Nissan работает над новой системой помощи водителю

Nissan анонсировала новую технологию помощи водителю. Система, которую разрабатывает компания, обрабатывает подробные данные об окружающей обстановке в режиме реального времени.

Применение новой системы должно значительно повысить точность прогнозирования и предупреждения столкновений. На одном из заводов Nissan прошли испытания, продемонстрировавшие способность системы выполнять маневры по предотвращению столкновений в автоматическом режиме.

Технология «восприятие объективной реальности» (ground truth perception) Nissan одновременно обрабатывает данные от высокопроизводительных датчиков LIDAR, радаров и камер нового поколения. Анализ данных позволяет определять форму и расстояние до объектов, а также структуру местности, по которой движется автомобиль. Обработка данных происходит в режиме реального времени с высокой степенью точности. Используя собранные и обработанные данные, система управления автомобилем получает возможность оперативно анализировать текущую ситуацию, выбирать и автоматически выполнять маневры, предотвращающие столкновение с автомобилями и другими объектами. Технология распознает снижение скорости движения на дороге впереди и обнаруживает препятствия на расстоянии. Получив данные, система самостоятельно принимает решение поменять полосу движения. Важно отметить, что технология продолжает оказывать поддержку водителю в зонах, для которых недоступны подробные карты.

Такао Асами, старший вице-президент Nissan по научно-исследовательской работе и передовым технологиям, сказал: «Компания Nissan первой вывела на рынок ряд передовых технологий помощи водителю. Думая о будущем автоматического управления автомобилем, мы считаем, что для водителя первостепенное значение имеет уверенность в безопасности автономного автомобиля. Мы уверены, что разрабатываемая нами технология восприятия объективной реальности внесет значительный вклад в повышение уверенности владельцев автомобилей, сокращение количества дорожно-транспортных происшествий и создание систем автоматического управление в будущем».

Nissan заключила партнерство с лидирующими компаниями для совместного исследования и разработки этой технологии и обмена технологиями. Датчик LIDAR нового поколения, важнейший элемент, интегрируется в систему Nissan в сотрудничестве с компанией Luminar¹, одним из мировых технологических лидеров. В области систем предотвращения столкновений крайне важно разработать высокоточную технологию проверки в цифровой среде. Для этого компания Nissan заключила партнерство с Applied Intuition², обладающей самой современной технологией моделирования.

В рамках своей долгосрочной концепции Nissan Ambition 2030 компания работает над созданием технологии управления автомобилями, направленной на значительное снижение дорожно-транспортных происшествий за счет использования технологии LIDAR нового поколения. Компания Nissan считает, что в наступающей эре автоматического управления автомобилем электронные ассистенты, предотвращающие дорожно-транспортные происшествия в сложных условиях, будут играть ключевую роль. Nissan намерена завершить разработку технологии восприятия объективной реальности к середине текущего десятилетия. Первоначально система войдет в оснащение специально отобранных новых моделей, а к 2030 году появится практически на всех новых моделях компании.

¹ Международная компания по производству автомобильных технологий. За последнее десятилетие компания Luminar создала передовую аппаратную и программную платформу для своих более чем 50 отраслевых партнеров, включая большинство мировых производителей комплектующих для автомобилей. Дополнительная информация о Luminar доступна здесь.

² Компания Applied Intuition предоставляет командам инженеров и разработчиков продукции программное обеспечение, которое позволяет быстрее, безопаснее и проще выводить автономность на рынок. Набор продуктов компании, ориентированных на моделирование, валидацию и управление журналом вождения, обеспечивает сложную инфраструктуру, созданную для масштабирования. Дополнительная информация доступна здесь.